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采集電子汽車衡檢測數據的方法：

    在對電子汽車衡設備進行檢定時，選用的并非全自動化的檢定 設備，而是具有半自動化特點的檢定設備，在檢定過程中，檢 定人員根據檢定規程規定的程序取放砝碼，同時需要用攝像 頭來對電子汽車衡設備的顯示裝置加以拍攝，對顯示稱量結果的照 片進行截取，將照片添加到計算機設備的相關軟件中，通過 識別圖像的系統來對圖片中展示出的具體數字加以讀取，將 數字錄入到檢定系統中，按照這程完成*有的檢定工 作，檢定人員在將*有的檢定工作都結束后，系統可以幫助 自動形成地檢定證書與原始記錄，檢定人員可以將原始記 錄保存并加以使用。

    由于系統通過圖像識別系統幫助完成信息采集工作，因 此在分析檢定數據前要做好采集與預處理等工作，在獲取數字圖片之后，還需進*步識別，要注重數據識別工作的 度，自動處理系統的可用范圍相對比較廣泛，在多種器具管 理工作中均可發揮作用，檢定人員在分析相關數據時，需要 對*些相對特殊化的情況進行考慮，避免在數據識別環節出 現問題，數據分析時間也需被嚴格控制，如果在這*環節中 消耗過多的時間，后續檢定工作也會因此而受到影響。在截 圖識別相關數字信息時，要盡量使用質量偏*以及性能優越 的攝像頭，否則攝取的圖像會出現清晰度不足的情況，后續 識別工作也會因此而受到影響。

    由于在數據分析過程中，識別相應數字的工作為核心， 同時也比較容易出現問題，因此具體對這*環節進行剖析， 并列舉相應的注意事項，保障衡器分析活動的合理性，并確 定電子汽車衡檢測數據的實用意義。

    數字圖片識別就是把處理后的圖片還原回字符文本的過 程，包括特征提取和模式匹配等操作。常用做法是：先獲取該 數字圖片的特征碼，然后使用各種分類算法對該特征碼進行 分類，將其打上相應的類標簽。分類模型的訓練，是對字符庫 中的每個字符進行特征化處理，得到每個字符的特征碼，該 字符的標簽就是該字符本身，利用特征碼加上字符的標簽對 字符庫中的*有數據進行訓練,得到相應的分類模型。當然， 得到了待識別字符的特征碼后，也可以使用相似性度量和字 符庫中的字符的特征碼進行比較，將該字符識別為與其特征 碼相似性的字符。在每個字符的邊界內，按行（或列 掃描該圖片，檢測其中的每個像素點，如果像素為白色則為 0,如果像素為黑色則為1,將這些0和1連起來組成的字 符串就構成了該字符圖片的特征碼。