基于RBF神經網絡的電子地上衡非線性誤差補償：
電子地上衡結構簡單、*、操作方面，廣泛應用于工業生產、商業貿易、醫療食品等領域1.電子地上衡*先通過電阻應變片式稱重傳感器，將被測物體重量轉換為電信號，經調理、A/D轉換后，傳輸至CPU進行數據處理（如數字濾波、線性化，等），并配合顯示、鍵盤電路，獲得zui終的稱重結果。
由于受稱重傳感器、秤盤機械結構等的非線性影響，電子地上衡的輸入-輸出并非成線性關系，因此必須進行非線性誤差補償。2分析了稱重傳感器的非線性誤差來源，利用硬件電路進行了誤差補償；這種方法有效，但補償工藝復雜。3利用分段線性插值方法，完成了電子地上衡的非線性誤差補償，該方法簡單且易于操作，但*度有待進*步提*。
4提出了*種基于RBF神經網絡的稱重傳感器非線性誤差補償方法，該方法為電子地上衡的非線性誤差補償提供了借鑒。
徑向基函數神經網絡（RBFNN）是*種功能強大的前向神經網絡，其具有很強的逼近非線性函數能力，廣泛應用于非線性預測、非線性誤差校正與補償、函數逼近等5-7.本文提出*種基于RBFNN的電子地上衡非線性誤差補償方法，以獲得良好的補償效果，減少稱重誤差。
1電子地上衡非線性誤差特性分析b00kmark11.1稱重傳感器非線性誤差稱重傳感器是電子地上衡的關鍵部件*，其非線性誤差直接影響電子地上衡稱重結果的*性。稱重傳感器將4個電阻應變片粘貼在彈性敏感元件上，然后以適當方式組成惠斯登電橋。當電子地上衡不承受載荷時，電橋平衡，稱重輸出電壓為零；反之，應變片發生形變，電阻改變，電橋失衡，傳感器輸出與載荷重量成比例的電壓信號。
為稱重傳感器原理圖。設4個應變片的電阻分別為Ri、R2、R3、R4，電橋電源電壓為Us，則惠斯登電橋輸出電壓Ux為AR1=AR4=/AR，R01、R02、R03、R04分別為無載荷時應變片的初始電阻，AR為應變片的電阻變化值，為彈性元件的泊松比2.稱重傳感器承受載荷時，應變片R1、R4被拉伸，阻值增大；應變片R2、R3被壓縮，阻值減少。將式（2）代入，有由與電子地上衡輸出呈非線性關系，因此，需要進行非線性誤差補償。
實際應用中，為了獲得*的稱重結果，電子地上衡應具備非線性補償功能，即需要對式（9）*示的稱重傳感器模型由式（9）可知，稱重傳感器的電橋輸出與承受的載荷力Fx（理想情況下為被測物體的重量）成非線性關系，F，越大，稱重傳感器的非線性關系越明顯，誤差越大。
秤盤機械結構的非線性誤差理想情況下，秤盤將被測物體的重量不失真地加載在稱重傳感器上，即實際上，由于受機械加工*度、材料剛度、結構件之間摩擦等因素影響，進行現場測試獲得的檢測結果。由表可知，電子地上衡補償后的zui大誤差（0~100g范圍內為范圍內為-0.12g，400~1000g范圍內為-0.2g），均小于0G555-1996非自動秤通用檢定規程規定的中級秤允許誤差。
表1電子地上衡線性度檢測結果4結論電子地上衡受稱重傳感器、秤盤機械結構等非線性因素影響，其輸入與輸出成非線性關系，影響了稱重結果的*度。本文利用RBFNN構建了電子地上衡非線性誤差補償網絡，完成了電子地上衡的非線性校正。實驗證明，這種方法可以明顯減少電子地上衡非線性誤差，提*稱重結果*度。
